讲座主题：The Foundation of Reliable Evidence: Multi-Institutional EHR Data Optimization

主讲嘉宾：蔡天西

讲座时间：2026年5月23日上午10:00-10:45

主办单位：统计与数据科学学院

嘉宾简介：蔡天西教授是哈佛大学公共卫生学院生物统计系教授。她曾获得哈佛大学生物统计专业最高奖项“罗伯特·里得奖”以及国际生物统计学协会颁发的“半参数随机奖”。26岁受聘为哈佛大学助理教授，成为该校生物统计系历史上最年轻的女性副教授，并于2006年晋升为终身教授。

学术观点：从事生物医学统计学前沿课题研究，主要研究领域是生存分析、医学诊断、半参数回归分析以及高维数据下的统计推断。在半参数统计模型领域，提出“半参数随机模型”，该模型通过结合参数模型的简洁性和非参数模型的灵活性，有效解决了实际问题中的方差检测难题。

讲座简介：本讲座旨在探讨多机构电子健康记录（EHR）数据优化与可靠证据生成之间的关系。研究结果表明，科学的多机构EHR数据优化能显著提升证据的可靠性与可用性，证明了其在生物医学研究、临床实践及公共卫生决策中的核心支撑作用。这突显了数据优化与可靠证据的内在关联性，完善的优化体系能促进数据的标准化、可利用性，为跨机构研究与精准医疗发展提供有力保障。

欢迎我校师生参加。