讲座主题：Transcending Data Boundaries: Transfer Knowledge in Statistical Learning

主讲嘉宾：蔡天文

讲座时间：2026年5月23日上午9:15-10:00

主办单位：统计与数据科学学院

嘉宾简介：蔡天文教授是前任国际数理统计学会（IMS）主席、美国科学促进会（AAAS）会士，曾担任沃顿商学院副院长，统计年刊（Annals of Statistics）主编、皇家统计学会会刊（JRSSB）、美国统计学会会刊（JASA）、统计年刊（Annals of Statistics）编委。

讲座简介：考虑在非参数分类背景下，在后验漂移模型下，结合分布式差分隐私约束条件下的最小最大法和自适应迁移学习方法。首先，建立最小最大误分类率，精确地描述隐私约束、源样本和目标样本对分类准确度的影响。结果表明存在有趣的相变现象，并突显了在保护隐私与实现分类准确度之间复杂的权衡关系。随后，开发一种基于数据的自适应分类器，能够在大量参数空间中实现最优分类率，同时满足相同的差分隐私约束。

欢迎我校师生参加。